Prospecter en été freelance : le guide 2026
Prospecter en été freelance paie : vos concurrents disparaissent, les décideurs lisent mieux. Voici comment arriver en septembre avec des leads chauds.
Lire l'articleIntervenir à l’interface entre le design et le développement afin de structurer un design system exploitable par l’intelligence artificielle, permettant de produire des spécifications, tokens et composants conformes aux standards définis.
Missions principales
Structurer le design system pour le rendre exploitable par les outils d’intelligence artificielle.
Formaliser l’identité visuelle, les règles de conception, l’accessibilité et les conventions d’écriture pour les usages génératifs.
Évaluer les capacités et limites des outils d’IA appliqués au design-to-code, à la génération de tokens et de composants.
Mettre en œuvre les spécifications, tokens et conventions nécessaires à une production IA conforme au design system.
Faire évoluer les fondations du design system en collaboration avec le lead.
Standardiser les briefs de composants avec les spécifications fonctionnelles, tokens et critères d’accessibilité.
Utiliser l’IA pour accélérer la rédaction et la mise à jour de la documentation du design system.
Tester et valider les composants et livrables produits avec l’IA.
Analyser les écarts entre les intentions design et les productions générées.
Recueillir les retours des équipes design, développement et produit afin d’améliorer les outils et automatisations.
Assurer une veille sur les usages des composants générés par l’IA.
Compétences attendues
Maîtrise des design systems.
Connaissance des outils d’intelligence artificielle générative appliqués au design.
Compétences en design-to-code.
Capacité à structurer, documenter et standardiser des systèmes de conception.
Sensibilité forte à l’accessibilité, à la cohérence visuelle et à la qualité d’usage.
Capacité à tester et valider des productions assistées par l’IA.
Profil recherché
Profil à l’interface entre design et développement avec une spécialisation en design system.
Capacité à rendre un système de conception exploitable par l’intelligence artificielle.
Autonomie dans la documentation, la standardisation et l’amélioration continue des pratiques.
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