Expert IA

Intervenir sur des sujets opérationnels avec un impact direct sur le développement de solutions d'Intelligence Artificielle Générative appliquées à la cybersécurité, notamment pour l'analyse des menaces, la détection d'incidents et l'assistance aux équipes sécurité.

Missions principales

Concevoir, entraîner et optimiser des modèles de langage (LLM/SLM) open source.

Réaliser le fine-tuning de modèles de langage tels que Llama, Mistral, Qwen ou équivalents.

Structurer, préparer et enrichir les jeux de données d'entraînement.

Mettre en œuvre des techniques d'alignement afin d'améliorer la qualité des réponses et limiter les hallucinations.

Concevoir et exécuter des campagnes d'évaluation et de benchmark des modèles.

Développer des pipelines d'entraînement, d'inférence et de validation.

Collaborer avec les équipes Data, IA et Cybersécurité pour industrialiser les solutions développées.

Participer à la veille technologique sur les évolutions de l'IA Générative et des modèles LLM.

Compétences attendues

Maîtrise de Python et PyTorch.

Expertise en LLM, NLP et modèles de langage.

Expérience en fine-tuning de modèles de langage.

Maîtrise de l'écosystème Hugging Face.

Connaissance des techniques LoRA, QLoRA, TRL, DPO, PPO, GRPO ou équivalentes.

Maîtrise des méthodes d'évaluation des LLM (MMLU, GSM8K, LLM-as-a-Judge, benchmarking).

Connaissance des architectures RAG, bases vectorielles et AI Agents appréciée.

Connaissance des pratiques MLOps.

Profil recherché

Minimum 5 ans d'expérience en Data Science, Machine Learning ou Intelligence Artificielle Générative.

Expérience confirmée sur les modèles de langage et le NLP.

Capacité à concevoir et industrialiser des solutions IA.

Une expérience en cybersécurité ou sur des problématiques SOC constitue un atout.