Ingénieur / Ingénieure IA

Intervenir sur des sujets opérationnels avec un impact direct sur la conception, l'industrialisation, le passage en production et la gouvernance de solutions d'IA générative et de Machine Learning traditionnel en environnement cloud AWS.

Missions principales

Concevoir, développer et industrialiser des solutions IA de bout en bout (ML, LLM, RAG, systèmes d'agents autonomes).
Industrialiser les modèles conçus par les équipes Data Science et garantir leur passage en production via la plateforme MLOps.
Participer à la mise en place, à l'évolution et au monitoring du catalogue de modèles et de la plateforme IA.
Assurer l'intégration de solutions IA internes/éditeurs et veiller à la conformité réglementaire ainsi qu'à la sécurité des données.
Rédiger les documentations techniques, garantir les bonnes pratiques de développement et agir comme référent technique IA auprès des équipes.

Compétences attendues

Excellente maîtrise de Python, de SQL et des frameworks Data/ML (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, LangChain, LangGraph).
Solide expérience sur les services cloud AWS (SageMaker, Bedrock, Lambda, ECS/EKS, OpenSearch) et bases vectorielles.
Pratique des pipelines MLOps/DevOps (GitLab, Docker, Kubernetes, Airflow, MLflow) et des méthodes Agile (Scrum/Kanban).
Connaissances en architectures RAG, fine-tuning, Agentic AI, monitoring des modèles et anglais professionnel.

Profil recherché

Ingénieur(e) IA / MLOps Junior freelance (1 à 3 ans d'expérience), autonome, rigoureux(se) et pragmatique, ayant déjà participé à l'industrialisation ou à la mise en production de projets IA en environnement réglementé.