Gen Z sur LinkedIn : décoder leurs codes pour mieux prospecter
LinkedIn a sondé 18 000 professionnels sur la Gen Z. Données chiffrées et stratégies concrètes pour adapter votre prospection freelance dès maintenant.
Lire l'articleIntervenir sur des sujets opérationnels avec un impact direct sur l'évolution d'un moteur de recommandation personnalisée, la stratégie produit IA et le développement d'expériences conversationnelles et agentiques.
Missions principales
Faire évoluer l'algorithme de recommandation (scoring, ranking et boucles de feedback) en collaboration avec les équipes Data et IA.
Définir l'intégration du moteur de recommandation dans des parcours de commerce agentique.
Traduire les besoins métiers en décisions de roadmap algorithmique.
Co-piloter la stratégie produit du domaine avec le Product Manager de flux.
Représenter la stratégie produit auprès des parties prenantes et de la direction.
Contribuer à la définition des besoins futurs de l'équipe en matière de compétences, de rôles et de partenariats.
Collaborer étroitement avec les équipes IA, Data et Knowledge Graph.
Compétences attendues
Expérience confirmée en Product Management sur des produits algorithmiques, de recommandation ou d'intelligence artificielle.
Expérience en Machine Learning ou Data Science avec la conception, l'évaluation ou le déploiement de modèles ou pipelines.
Maîtrise des systèmes de recommandation (scoring, ranking et A/B testing).
Bonne compréhension des agents LLM, des protocoles agentiques et du RAG.
Pratique de Python, SQL et des outils d'évaluation ML (notebooks, MLflow, vector stores).
Connaissance des Knowledge Graphs, de BigQuery et des plateformes d'expérimentation A/B appréciée.
Excellentes capacités de communication avec des interlocuteurs techniques et métiers.
Profil recherché
Expérience sur des missions similaires en Product Management IA.
Capacité à intervenir sur des sujets techniques et stratégiques.
Aisance dans les environnements collaboratifs impliquant des équipes Produit, Data et IA.
Capacité à articuler enjeux business et expertise technique.
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