Product Manager

Intervenir sur des sujets opérationnels avec un impact direct sur la définition de la vision produit, l'industrialisation des socles Machine Learning et l'accès sécurisé à l'IA Générative à l'échelle de l'entreprise.

Missions principales

Écrire, porter et faire évoluer la vision produit des fondations ML & GenAI en adéquation avec les besoins des Data Scientists et développeurs.
Co-construire la roadmap produit, gérer et prioriser le Product Backlog tout en pilotant le budget produit avec le leader technique.
Piloter les piliers ML Foundations (Databricks ML Runtime, MLflow, allocation des GPUs) et GenAI Foundations (LLM serving via AWS Bedrock, GCP Vertex AI, Databricks, AI Gateways).
Garantir la gouvernance, la sécurité, la souveraineté des données et l'optimisation des coûts (FinOps) liés aux infrastructures IA.
Favoriser l'adoption des outils à travers la rédaction de documentation, la tenue de démonstrations, de formations et d'ateliers de retours d'expérience.
Définir et suivre les KPIs de performance, d'adoption, de stabilité et d'efficience budgétaire.

Compétences attendues

Excellente compréhension technique de l'écosystème IA/ML (cycle de vie des modèles, MLflow, LLM architectures, fine-tuning, GPUs, AI Gateways).
Solides compétences en Product Management (backlog, roadmap, méthodologies agiles, gouvernance FinOps/Cloud).
Aisance relationnelle pour échanger avec une population technique (Data Scientists, ML Engineers, Cloud Architects) et traduire les besoins en valeur métier.
Capacité à piloter des sujets de scalabilité, sécurité et performance dans des environnements multi-cloud complexes.

Profil recherché

Product Manager AI Platform / ML & GenAI freelance expérimenté(e), doté(e) d'une double sensibilité technique et produit, capable d'industrialiser des solutions IA avancées à grande échelle tout en garantissant une excellente expérience pour les équipes utilisatrices.