Prospecter en été freelance : le guide 2026
Prospecter en été freelance paie : vos concurrents disparaissent, les décideurs lisent mieux. Voici comment arriver en septembre avec des leads chauds.
Lire l'articlePiloter la conception, le déploiement et le passage à l’échelle d’une plateforme IA d’entreprise intégrant des technologies GenAI, LLM et agents, afin d’industrialiser les cas d’usage IA dans un environnement sécurisé et gouverné.
Missions principales
Définir la vision, la roadmap et le modèle opérationnel de la plateforme IA.
Piloter la livraison et l’exploitation d’une plateforme IA scalable, sécurisée et industrialisée.
Définir et suivre les indicateurs de performance, d’usage, de coût et d’adoption de la plateforme.
Mettre en place la gouvernance IA : politiques d’accès, sélection des modèles, gestion des risques liés aux données, à la conformité et aux usages.
Piloter l’architecture et l’intégration de la plateforme IA avec les couches data, les modèles LLM et les applications métiers.
Industrialiser le cycle de vie des modèles IA via les pratiques MLOps et LLMOps : déploiement, monitoring, versioning, ré-entraînement et CI/CD.
Garantir le déploiement en production à l’échelle, la fiabilité, la supervision et la gestion des incidents.
Développer un catalogue ou une marketplace IA avec des composants réutilisables (agents, prompts, API).
Améliorer l’expérience des développeurs et utilisateurs finaux autour des usages IA.
Accompagner l’adoption de l’IA auprès des métiers.
Manager les équipes d’ingénierie plateforme IA et piloter les partenaires externes.
Gérer les parties prenantes internes de niveau CxO et arbitrer entre innovation, coûts et risques.
Compétences attendues
Expertise en gestion de produit, notamment sur des plateformes technologiques.
Maîtrise des environnements IA générative, LLM, agents et des enjeux d’industrialisation IA.
Connaissance des pratiques MLOps et LLMOps.
Maîtrise des architectures de plateformes IA, des API et des patterns d’intégration IA en environnement d’entreprise.
Connaissance du cloud Azure et de l’infrastructure as code.
Connaissance des infrastructures IA on-premise.
Capacité à définir une stratégie produit, une roadmap et des indicateurs de suivi.
Anglais courant avec excellent niveau professionnel.
Profil recherché
Expérience sur des missions similaires de Product Manager dans des environnements complexes.
Capacité à piloter des équipes techniques et des partenaires externes.
Habitude de travailler avec des parties prenantes de haut niveau.
Culture produit orientée plateforme et self-service.
Forte capacité d’exécution, d’arbitrage et d’orientation business.
Informations complémentaires
Déplacements internationaux ponctuels à prévoir, pour des séjours courts de 2 à 3 jours.
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