Gen Z sur LinkedIn : décoder leurs codes pour mieux prospecter
LinkedIn a sondé 18 000 professionnels sur la Gen Z. Données chiffrées et stratégies concrètes pour adapter votre prospection freelance dès maintenant.
Lire l'articleDescription de la mission
Intervenir sur des sujets opérationnels avec un impact direct sur l'audit de maturité AI, la conception et le déploiement de solutions AI sur le cycle de vie produit/QA/design, l'enrichissement de la plateforme AI interne et l'évangélisation des équipes.
Missions principales
Cartographier les processus des équipes Product, Design & QA, concevoir un radar de maturité AI et prioriser les cas d'usage via la méthodologie RICE.
Déployer des solutions AI sur les axes Product/Specs (Confluence, Gherkin), QA (génération de tests, PR GitHub), Jira/Documentation et Design/UX (Figma).
Contribuer au développement technique de la plateforme AI interne (MCPs, pipelines d'ingestion/enrichissement, base vectorielle en production, data-serving Python).
Évaluer en continu les outils émergents du marché (agents autonomes, browser agents, MCPs) en toute neutralité technologique.
Animer des sessions de formation (workshops, démos, office hours) et assurer le rôle de point de contact AI au quotidien.
Participer à la gouvernance AI (RGPD, sécurité des données) et formaliser la documentation ainsi que la feuille de route à 12 mois pour la passation.
Compétences attendues
Maîtrise avancée de l'ingénierie AI (LLMs, agents autonomes, browser agents, MCPs, vector DB) et du développement Python léger (scripts, API, data processing).
Solide pratique du Prompt Engineering et de l'automatisation de workflows (Make, n8n ou équivalent).
Excellente maîtrise des outils Product/Agile (Jira, Confluence, Monday, Figma, Gherkin, Discovery, QA).
Compétences éprouvées en conduite du changement, pédagogie et communication auprès de profils non-techniques.
Profil recherché
AI Solution Engineer / Consultant Transformation AI freelance (3 à 6 ans d'expérience), très orienté(e) hands-on et produit, capable d'allier expertise technique pointue (Python, MCPs) et accompagnement des équipes, une expérience en e-commerce étant appréciée.
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On agrège les missions freelance de tout le web et on enrichit chacune avec le contact direct du décideur. Tu postules plus vite, à la bonne personne, sans intermédiaire.
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Email pro, LinkedIn et parfois téléphone, dans 78% des cas. Tu parles à la personne qui recrute, pas à un ATS.
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Contrairement à Malt ou Comet, on ne prend jamais de commission sur tes missions. La relation reste entre toi et le client.
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