Architecte IA / GenAI

Accompagner un grand compte du secteur financier dans l'industrialisation d'une plateforme d'intelligence artificielle générative existante. L'objectif est de transformer cette plateforme en un environnement robuste, sécurisé, performant et prêt pour une mise en production à grande échelle.

Missions principales

Auditer et consolider l'architecture IA existante, identifier les axes d'amélioration et accompagner ses évolutions. Préparer et sécuriser le passage en production des solutions RAG en garantissant leur résilience, leurs performances et leur capacité à monter en charge.

Optimiser les mécanismes d'ingestion documentaire, d'indexation, de vectorisation et de recherche hybride. Fiabiliser les intégrations avec l'écosystème Microsoft, notamment Azure, SharePoint et les services d'intelligence artificielle associés.

Renforcer la sécurité et la gouvernance de la plateforme, notamment la protection des données, les contrôles d'accès et la prévention des risques liés à l'intelligence artificielle générative. Mettre en place des mécanismes d'observabilité pour superviser les performances, suivre les consommations de tokens et maîtriser les coûts.

Documenter les solutions, transférer les compétences et accompagner les équipes internes dans leur montée en autonomie.

Compétences attendues

Maîtrise de l'architecture IA et GenAI, des LLM et des solutions RAG, notamment Microsoft Foundry et Azure AI Search. Expertise de l'environnement Microsoft Azure, Microsoft 365, SharePoint et Copilot. Compétences en Python, API, CI/CD, Jenkins et Terraform.

Connaissance des outils de sécurité et de gouvernance tels que Microsoft Purview et IAM, ainsi que des solutions de supervision comme Azure Monitor, Application Insights, Splunk et Zabbix. Maîtrise des enjeux de cybersécurité, de gestion des accès, de protection des données et d'observabilité.

Profil recherché

Architecte IA / GenAI confirmé, disposant d'une expérience significative en architecture Cloud et en intelligence artificielle générative. Une expérience concrète dans l'industrialisation et la mise en production de solutions RAG, au-delà des preuves de concept, est exigée.

Une formation Bac+5 en informatique, Cloud, ingénierie logicielle ou intelligence artificielle, ou une expérience équivalente, est attendue. Une expérience dans des environnements grands comptes, idéalement financiers ou réglementés, est souhaitée.