Consultant Méthode IA

Accompagner la transformation des pratiques de fabrication logicielle d'un grand groupe bancaire international en intégrant les technologies d'intelligence artificielle générative au sein de son référentiel méthodologique. L'objectif est de faire évoluer les processus de développement logiciel vers un modèle AI-driven Development Life Cycle (ADLC), tout en garantissant leur conformité aux exigences de sécurité, de gouvernance et d'architecture du secteur bancaire.

Missions principales

Analyser les impacts et les opportunités liés à l'intégration de l'intelligence artificielle générative dans le cycle de vie des logiciels. Définir les nouvelles pratiques à intégrer dans le référentiel méthodologique TEMPO, notamment les outils, les livrables, les guides et les bonnes pratiques de fabrication logicielle.

Évaluer les processus de développement intégrant déjà l'intelligence artificielle au sein des équipes et contribuer à la conception d'un cycle de développement AI-driven Development Life Cycle (ADLC) adapté aux besoins du groupe.

Collaborer avec les architectes et les experts méthodologiques afin d'aligner l'utilisation des agents d'intelligence artificielle avec les exigences d'architecture, de sécurité, de conformité et de gouvernance informatique du secteur bancaire.

Assurer une veille technologique et méthodologique sur les évolutions de l'intelligence artificielle générative, notamment les systèmes agentiques, le Harness Management, le Model Context Protocol (MCP) et les Agent Skills.

Accompagner les équipes opérationnelles de Delivery dans l'adoption des nouvelles pratiques méthodologiques et l'intégration des agents IA dans leurs activités quotidiennes.

Concevoir et animer des ateliers de formation, des sessions de sensibilisation et des dispositifs de support pour faciliter la conduite du changement et favoriser l'adoption des nouvelles méthodes de travail.

Compétences attendues

Expertise en intelligence artificielle générative, notamment les Large Language Models (LLM), les systèmes agentiques, le Harness Management, le Model Context Protocol (MCP), les Agent Loops et les Agent Skills.

Maîtrise des méthodologies de développement logiciel et des cycles de vie applicatifs SDLC et ADLC.

Compétences en transformation des organisations, conseil méthodologique, évolution des référentiels informatiques et accompagnement au changement.

Connaissance des pratiques de gouvernance informatique, des exigences de sécurité et de conformité dans les environnements bancaires et financiers.

Compétences en animation d'ateliers, formation, communication et vulgarisation de concepts techniques liés à l'intelligence artificielle.

Profil recherché

Diplômé d'une école d'ingénieurs, d'un Master 2 universitaire ou d'une grande école de commerce avec une spécialisation en management de l'innovation.

Le candidat doit justifier d'au moins 5 ans d'expérience dans la conduite de transformations au sein de directions des systèmes d'information de grands comptes, avec une expérience confirmée en conseil méthodologique.

Il doit disposer d'une expertise concrète dans le déploiement de solutions d'intelligence artificielle générative et maîtriser les enjeux liés à l'évolution des cycles de développement logiciel.