Data Scientist / AI Engineer pour le Digital Marketing

Intégrer une équipe technique en tant que Data Scientist / AI Engineer afin d'accompagner le département Digital Marketing dans le développement et le déploiement de solutions basées sur le Machine Learning et l'intelligence artificielle. Le consultant devra concevoir, maintenir et optimiser des modèles prédictifs répondant aux besoins métiers, notamment pour la détection d'anomalies et la recommandation de destinations.

Missions principales

Comprendre les besoins du département Digital Marketing, assurer l'interface avec les équipes métiers situées à CDG et représenter l'équipe technique auprès de ces interlocuteurs.

Développer, implémenter et maintenir des modèles de Machine Learning, notamment pour la détection d'anomalies et les systèmes de recommandation de destinations.

Concevoir et mettre en œuvre l'ensemble du pipeline Machine Learning, depuis le réentraînement des modèles jusqu'à leur déploiement et leur supervision en production.

Surveiller en continu les modèles déployés, améliorer leurs performances et garantir des déploiements à faible latence, conformément aux standards et bonnes pratiques internes.

Travailler dans l'écosystème Google Cloud Platform (GCP), en utilisant notamment BigQuery et la suite Vertex AI pour le développement et le déploiement des modèles.

Mettre en œuvre l'infrastructure avec Terraform, utiliser Docker pour la conteneurisation et Github Actions pour les pipelines CI/CD.

Participer aux cérémonies régulières de l'équipe, notamment les réunions quotidiennes (stand-up) et les sessions de refinement. Intervenir aussi bien sur de nouveaux sujets que sur la continuité des projets existants.

Compétences attendues

Maîtrise de Google Cloud Platform (GCP), avec un niveau confirmé, et expertise avancée de BigQuery.

Maîtrise avancée de Terraform et de SQL.

Compétences confirmées en développement Python Full Stack et en utilisation de Docker.

Bonne maîtrise de Git, des environnements UNIX et des scripts Perl/Shell.

Compétences en développement de modèles de Machine Learning, conception de pipelines ML, déploiement et supervision de modèles en production.

Maîtrise professionnelle de l'anglais et du français, niveau bilingue.

Profil recherché

Consultant expérimenté justifiant de 5 à 10 ans d'expérience, disposant de solides compétences en Data Science, Intelligence Artificielle et ingénierie logicielle.

Le candidat doit être capable de comprendre les besoins métiers, de concevoir des solutions de Machine Learning et de les déployer dans des environnements cloud. Il doit également être autonome dans la gestion du cycle de vie des modèles et maîtriser les outils d'infrastructure et de déploiement continu.