Data Steward Senior (H/F)

La mission consiste à accompagner les équipes d'une entreprise dans l'amélioration de la qualité, de la fiabilité et de la cohérence de leurs données. Le freelance interviendra sur différents périmètres de données afin d'identifier les anomalies, de mettre en place des règles de contrôle et de fiabiliser les informations utilisées par les équipes métiers. Il contribuera également à la mise en place d'une démarche durable de gouvernance des données.

Missions principales
Amélioration de la qualité des données

Améliorer la qualité globale des données sur les périmètres confiés. Identifier les problèmes liés à la complétude, à l'exactitude, à la cohérence, à l'unicité et à la fraîcheur des données.

Nettoyage et fiabilisation des données

Piloter les opérations de Data Cleansing et de Data Remediation afin de corriger les anomalies et d'améliorer la fiabilité des informations. Identifier les causes profondes des problèmes rencontrés et proposer des actions correctives adaptées.

Définition des règles de Data Quality

Définir et mettre en œuvre des règles de contrôle de la qualité des données. Veiller à leur application sur les différents périmètres et contribuer à la fiabilisation des référentiels et des données critiques.

Suivi des indicateurs de qualité

Mettre en place des indicateurs permettant de mesurer et de suivre l'évolution de la qualité des données. Analyser les résultats obtenus et identifier les axes d'amélioration.

Accompagnement des équipes métiers

Accompagner les équipes métiers dans l'amélioration de leurs pratiques de gestion des données. Échanger avec les différents interlocuteurs, comprendre leurs besoins et les sensibiliser aux bonnes pratiques de gestion de la donnée.

Contribution à la gouvernance des données

Participer à la mise en place d'une démarche pérenne de Data Governance afin de structurer les pratiques, renforcer la fiabilité des données et améliorer leur gestion au sein de l'organisation.

Compétences attendues
Data Management et Data Quality

Maîtrise des principes de gestion de la donnée, de contrôle qualité, de complétude, d'exactitude, de cohérence, d'unicité et de fraîcheur des données.

Data Cleansing et Data Remediation

Expérience concrète dans les opérations de nettoyage, de correction et de remédiation des données. Capacité à identifier les anomalies, rechercher leurs causes racines et mettre en œuvre des actions correctives.

Data Governance

Connaissance des principes de gouvernance des données, de fiabilisation des référentiels et de gestion des données critiques.

Analyse et suivi des données

Capacité à analyser des données provenant de plusieurs sources, définir des règles de qualité et mettre en place des indicateurs de suivi de la performance des données.

Communication

Aptitude à collaborer avec différents interlocuteurs métiers et à adapter son discours en fonction des profils et des besoins.

Profil recherché
Expérience professionnelle

Justifier d'au moins 5 ans d'expérience dans des fonctions similaires de Data Steward, Data Quality Analyst ou Data Analyst. Avoir déjà participé à des projets concrets de Data Cleansing et de Data Remediation, idéalement dans des environnements complexes comprenant plusieurs sources de données.