Développeur / DevOps – Code Assistant & IA générative

Rejoindre une équipe plateforme transverse d'un grand groupe afin de concevoir, développer et faire évoluer une plateforme d'assistants de code basés sur l'intelligence artificielle générative, notamment GitHub Copilot Enterprise. L'objectif est d'intégrer ces solutions dans l'environnement de développement de l'entreprise, d'améliorer l'expérience des développeurs et de favoriser l'adoption des usages de l'IA dans les processus de développement logiciel.

Missions principales

Concevoir, développer et faire évoluer la plateforme Code Assistant ainsi que ses différents usages, notamment le développement assisté par spécifications (Spec Coding) et la génération de tests (Test Coding).

Participer à la définition des architectures MCP et agentiques, développer des serveurs MCP et intégrer ces fonctionnalités dans les environnements de développement, notamment les IDE, les CDE et les IDP.

Concevoir et développer des API en tenant compte des exigences de performance, de latence et d'intégration. Optimiser également les coûts liés à la consommation de tokens des solutions d'intelligence artificielle.

Mettre en place et améliorer les dispositifs de monitoring applicatif afin de suivre les métriques, les performances et d'identifier les éventuels dysfonctionnements.

Contribuer à l'amélioration des pipelines CI/CD et des pratiques de delivery. Produire les schémas d'architecture, documenter les solutions développées et présenter les choix techniques.

Préparer et animer des démonstrations auprès des équipes, partager les bonnes pratiques et participer aux rituels agiles de la plateforme.

Compétences attendues

Maîtrise des solutions d'intelligence artificielle générative et des assistants de programmation, notamment GitHub Copilot Enterprise, MCP, Skills et Hooks.

Compétences en développement avec TypeScript, Node.js, Python et conception d'API REST.

Maîtrise des environnements d'infrastructure et de déploiement continu, notamment Kubernetes, GitLab CI, Ansible, Artifactory et Vault.

Connaissance des technologies de stockage et de gestion des données S3 et Redis.

Compétences en observabilité et monitoring applicatif avec Prometheus, Grafana et ELK.

Connaissance des architectures agentiques, des modèles de génération de code et des environnements hybrides SaaS / On-premise.

Maîtrise de Jira et Confluence. Anglais opérationnel.

Profil recherché

Consultant disposant d'au moins 3 à 5 ans d'expérience, avec une double compétence en développement logiciel et infrastructure DevOps.

Le candidat doit justifier d'une expérience concrète dans le développement de solutions intégrant l'intelligence artificielle, notamment les architectures MCP, les Skills, les Hooks et les API.

Une expérience dans des environnements de grands groupes, idéalement au sein d'équipes transverses spécialisées en Platform Engineering, Tooling ou Developer Experience, est recherchée.

Le profil doit faire preuve d'autonomie, de curiosité, d'esprit d'initiative et de bonnes capacités relationnelles. Une aptitude à partager les connaissances et à accompagner les équipes dans l'adoption de nouvelles pratiques est également attendue.