Gen Z sur LinkedIn : décoder leurs codes pour mieux prospecter
LinkedIn a sondé 18 000 professionnels sur la Gen Z. Données chiffrées et stratégies concrètes pour adapter votre prospection freelance dès maintenant.
Lire l'articleDescription de la mission
Piloter des projets d'intelligence artificielle de bout en bout dans des environnements critiques et fortement régulés, en assurant le lien entre les enjeux métiers, les équipes techniques et les fonctions de gouvernance.
Missions principales
Piloter des programmes IA depuis le cadrage jusqu'à la mise en production à l'échelle.
Accompagner les phases d'idéation, de POC, d'industrialisation et de déploiement de solutions IA incluant LLM, RAG et assistants métiers.
Définir la stratégie IA et la roadmap en alignement avec les objectifs business et IT.
Suivre les KPI et assurer le reporting auprès des instances de direction.
Structurer la gouvernance IA : gestion des risques, conformité et documentation réglementaire.
Coordonner les équipes Data/IA, DevOps, Risk, Compliance et métiers.
Réaliser des benchmarks de solutions IA et accompagner les équipes dirigeantes dans les choix technologiques.
Contribuer à la diffusion de la culture IA au sein de l'organisation.
Compétences attendues
Expérience confirmée en gestion de projets IA.
Expertise en intelligence artificielle générative : LLM, RAG et cas d'usage métier.
Connaissance des environnements cloud et infrastructures : GCP, Kubernetes, Docker.
Connaissance des technologies Data : Python, Spark, SQL/NoSQL, pipelines ETL/ELT.
Compréhension des environnements DevOps : CI/CD, MLOps et monitoring.
Connaissance des enjeux de sécurité et conformité : ISO 27001, RGPD, EU AI Act, DORA, NIS2.
Expérience en gouvernance IA, gestion des risques et conformité.
Capacité à échanger avec des interlocuteurs techniques, métiers et dirigeants.
Profil recherché
Formation Bac+5 (école d'ingénieur, université ou équivalent).
Expérience d'au moins 8 ans en gestion de projets IA.
Expérience dans des environnements exigeants ou régulés tels que la banque, l'industrie ou la défense.
Expérience sur des programmes de transformation digitale à grande échelle.
Capacité à piloter des projets complexes et à coordonner des équipes pluridisciplinaires.
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