Gen Z sur LinkedIn : décoder leurs codes pour mieux prospecter
LinkedIn a sondé 18 000 professionnels sur la Gen Z. Données chiffrées et stratégies concrètes pour adapter votre prospection freelance dès maintenant.
Lire l'articleConcevoir et développer des solutions innovantes basées sur l’intelligence artificielle afin d’automatiser des processus, développer des outils internes et répondre à des besoins métiers opérationnels.
Missions principales
Analyser des besoins métiers parfois peu formalisés et les transformer en solutions opérationnelles.
Automatiser des processus manuels récurrents.
Développer des outils internes, composants et services techniques.
Concevoir et développer des POC, MVP et solutions logicielles assistées par l’IA.
Mettre en œuvre des approches de développement « Spec-driven » / « Open Spec ».
Utiliser des outils d’IA générative tels que GitHub Copilot, Claude Code ou équivalents pour accélérer et fiabiliser les développements.
Participer à l’amélioration continue de la qualité et de la maintenabilité du code.
Compétences attendues
Expérience confirmée en développement logiciel.
Maîtrise des outils de génération de code assistée par IA.
Expérience concrète sur des projets IA.
Expérience des approches de développement basées sur les spécifications.
Connaissance de Java.
Connaissance de React JS.
Connaissance de Kubernetes.
Capacité à analyser et transformer des besoins métiers en solutions opérationnelles.
Profil recherché
Professionnel(le) autonome, rigoureux(se) et organisé(e).
Forte orientation résultats.
Excellent relationnel.
Capacité à intervenir sur des sujets d’automatisation, de développement logiciel et de création d’outils internes.
Environnement technique
Java
React JS
Kubernetes
Outils d’IA générative appliqués au développement
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