Définir, optimiser et industrialiser l'architecture décisionnelle sous Power BI et Microsoft Fabric. La mission consiste à améliorer les performances des modèles tabulaires, mettre en place des dispositifs d'observabilité et de gouvernance des capacités Fabric, et accompagner la migration des environnements décisionnels existants vers Microsoft Fabric.
Missions principales
Définir les standards d'architecture Power BI et optimiser les modèles tabulaires, notamment la compression, la cardinalité, le partitionnement, les agrégations et les mesures DAX. Auditer les performances globales et adapter les modes de stockage Import, Direct Lake, DirectQuery et les modèles composites.
Mettre en place une solution d'observabilité de la consommation des Capacity Units (CU) de Microsoft Fabric, incluant le suivi des consommations, la gestion des alertes et les méthodes de dimensionnement des capacités.
Définir et industrialiser les processus CI/CD, la gestion du code source avec TMDL et Git, ainsi que les pipelines de déploiement. Automatiser les opérations à l'aide de PowerShell ou Python.
Accompagner la migration des environnements Azure Analysis Services et Power BI on-premise vers Microsoft Fabric, en tenant compte des spécificités de la modélisation tabulaire et des stratégies de traitement des données.
Compétences attendues
Expertise avancée en Power BI et modélisation tabulaire à grande échelle, notamment en compression, cardinalité, partitionnement, agrégations, modèles composites et calculation groups.
Maîtrise approfondie du langage DAX et de l'optimisation des performances, notamment du contexte de transition, des itérateurs, de la propagation des filtres et de l'analyse des query plans.
Maîtrise des mécanismes de capacité Microsoft Fabric, notamment le smoothing, le bursting, le throttling et la répartition des Capacity Units par workload et workspace.
Expertise de Direct Lake, de ses mécanismes de fallback vers DirectQuery, du framing et reframing, de V-Order, de la maintenance des fichiers et des choix entre shortcuts et copies de données.
Expérience sur Azure Analysis Services, les stratégies de processing et la migration vers les semantic models Fabric.
Maîtrise des API REST Power BI et Fabric, de SQL et d'au moins un moteur de base de données majeur.
Compétences en automatisation avec PowerShell ou Python, gestion de versions avec TMDL et Git, et déploiement via les pipelines CI/CD.
Anglais courant indispensable.
Profil recherché
Expert Data BI spécialisé en Power BI, Microsoft Fabric et architectures décisionnelles complexes, disposant d'une solide expérience en modélisation tabulaire à grande échelle, optimisation avancée des performances et industrialisation des environnements BI.
Le profil doit maîtriser les enjeux techniques liés à la migration vers Microsoft Fabric et être capable d'intervenir sur des problématiques avancées de gouvernance, d'observabilité et de gestion des capacités.