Ingénieur IA générative / MLOps

Concevoir, développer et industrialiser des solutions d'intelligence artificielle et de Machine Learning, notamment des applications basées sur les modèles de langage (LLM). Assurer leur déploiement, leur fiabilité et leur intégration dans des environnements cloud.

Missions principales

Développer des modèles de Machine Learning et de Deep Learning à l'aide de Python et de frameworks spécialisés tels que TensorFlow et PyTorch.

Mettre en place et gérer les processus MLOps, notamment avec MLflow, pour assurer la sérialisation, le versionnement et le packaging des modèles.

Concevoir et maintenir les pipelines CI/CD, les processus de tests et les environnements de conteneurisation avec Docker et Kubernetes.

Participer au provisionnement des ressources cloud et à leur gestion à l'aide de Terraform.

Développer des solutions reposant sur les LLM en utilisant des techniques avancées telles que les embeddings, les bases de données vectorielles et l'ingénierie des prompts.

Contribuer à l'exploration, à la modélisation et à la gouvernance des données, ainsi qu'à leur intégration dans les solutions développées.

Compétences attendues

Maîtrise de Python, TensorFlow, PyTorch et des bibliothèques de Machine Learning. Expérience confirmée en MLOps avec MLflow, Git, Docker, Kubernetes et les processus CI/CD.

Connaissance des LLM, des embeddings, des bases de données vectorielles et du prompt engineering. Maîtrise des environnements cloud et connaissance de Terraform appréciée.

Compétences en exploration, accès, modélisation et gouvernance des données.

Français courant (C2) et anglais intermédiaire (B1).

Profil recherché

Ingénieur IA / MLOps disposant d'au moins 5 ans d'expérience sur un poste similaire.

Solide expérience technique en développement et industrialisation de solutions de Machine Learning et d'intelligence artificielle générative.