Product Manager Senior – CRM / IA Générative / Snowflake

Descriptif détaillé du besoin

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation digitale, notre client, acteur majeur du secteur financier, recherche un Product Manager Senior spécialisé en CRM, Intelligence Artificielle et Data, pour accompagner l'évolution de sa plateforme CRM interne.

Cette plateforme, utilisée par plus de 1 200 collaborateurs répartis sur 7 lignes métiers, constitue un outil central dans la gestion des relations clients, l'efficacité commerciale et le développement des synergies entre les différentes activités.

Afin d'accélérer cette transformation, notre client met en place des squads pluridisciplinaires autonomes, intégrant des technologies d'IA générative et des capacités avancées de traitement et d'exploitation des données.

Le consultant rejoindra la squad « Intelligent CRM & Client Centricity », dont l'objectif est de développer un CRM plus intelligent, capable d'améliorer la connaissance client, d'automatiser certaines activités commerciales et de renforcer la collaboration entre les métiers.

Vos principales missions

1. Pilotage produit et coordination de la squad

• Piloter l'exécution de la roadmap produit définie par le Product Owner.
• Construire et suivre les plans de livraison, en coordination avec les équipes Business Analysts, Développement, QA, UX/UI et Data.
• Superviser les priorités opérationnelles, les dépendances, les risques et les points de blocage.
• Suivre la capacité, la vélocité et les indicateurs de performance de la squad.
• Garantir la qualité des livrables et leur alignement avec les enjeux métiers.

2. Développement des fonctionnalités CRM augmentées par l'IA

• Piloter le développement de fonctionnalités intégrant l'IA générative et les Large Language Models (LLM).
• Contribuer à l'automatisation de la transformation des comptes rendus de réunions, notes commerciales et transcriptions en données CRM structurées et exploitables.
• Développer des capacités de ciblage et de segmentation client avancées à travers l'exploitation de Snowflake et de l'Intelligence Artificielle.
• Accompagner la construction d'une vision Client 360°, consolidant les informations clients issues de différentes lignes métiers.
• Identifier les opportunités d'amélioration de la productivité commerciale, de personnalisation des interactions et de détection des synergies business.

3. Product Discovery et approche Data-driven

• Organiser les phases de Product Discovery et les ateliers de Design Thinking avec les parties prenantes métiers et techniques.
• Analyser les parcours utilisateurs, les besoins Data et les irritants opérationnels.
• Définir des MVP et piloter la conception de prototypes fonctionnels.
• Prioriser les évolutions selon leur valeur métier, leur impact utilisateur et leur faisabilité.
• Exploiter les données d'usage et les KPI pour alimenter l'amélioration continue du produit.

4. Accompagnement au changement et adoption

• Participer à la définition des plans de communication et de formation associés aux nouvelles fonctionnalités.
• Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des solutions CRM et IA.
• Mesurer la satisfaction, l'adoption et les bénéfices métiers des fonctionnalités déployées.
• Organiser les boucles de feedback utilisateurs afin d'optimiser les évolutions du produit.