Gen Z sur LinkedIn : décoder leurs codes pour mieux prospecter
LinkedIn a sondé 18 000 professionnels sur la Gen Z. Données chiffrées et stratégies concrètes pour adapter votre prospection freelance dès maintenant.
Lire l'articleIntervenir sur des sujets opérationnels et stratégiques avec un impact direct sur le pilotage des projets d'intelligence artificielle, la coordination technique et la valeur délivrée aux métiers.
Missions principales
Coordination et animation des équipes techniques (Data Engineers, Data Scientists, Tech Leads et Architectes).
Pilotage fonctionnel des modules IA, gestion du backlog, priorisation des besoins et arbitrage des sujets.
Animation des rituels Agile avec les équipes de développement et suivi du delivery.
Gestion de l'avancement, identification des risques et suivi des dépendances inter-projets.
Coordination opérationnelle entre les différentes équipes de la DSI et les parties prenantes.
Communication et vulgarisation des enjeux IA auprès des interlocuteurs métiers issus de différents domaines.
Suivi et pilotage du budget ainsi que des ressources allouées au projet.
Compétences attendues
Expertise avérée en tant que Product Owner sur des problématiques liées à l'intelligence artificielle et la data.
Maîtrise des méthodologies Agile (Scrum/Kanban) et de l'animation d'équipes pluridisciplinaires.
Solides capacités de communication pour adapter son discours selon la maturité technique des interlocuteurs.
Aisance dans le suivi budgétaire, la gestion des risques et la coordination multi-équipes.
Profil recherché
Product Owner spécialisé en IA expérimenté et autonomie sur le pilotage de produits complexes.
Profil capable d'évoluer au sein du secteur agroalimentaire et de collaborer efficacement avec la DSI.
Aptitude à faire le lien entre les enjeux stratégiques métiers et les contraintes de développement technique.
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