Au sein d'une fintech spécialisée dans le paiement, le consultant interviendra sur une plateforme produit stratégique pour construire et industrialiser des pipelines de reporting et d'analytics, en batch et en temps réel. Il participera également à la refonte des pipelines existants et à la mise en place d'une nouvelle stratégie Data.
Missions principales
Le Data Engineer concevra et développera des pipelines de données à partir de zéro, puis assurera leur industrialisation. Il contribuera à leur intégration dans la Group Data Platform en s'appuyant sur une architecture Medallion et la modélisation dimensionnelle. Il interviendra également sur les pratiques DataOps et SRE, le monitoring ainsi que la documentation des solutions développées.
Compétences attendues
Une expérience concrète sur Azure et Databricks est indispensable. La maîtrise de Python, SQL, Kafka, de l'architecture Lakehouse / Medallion, de la CI/CD et de la modélisation des données est attendue. La certification Databricks Data Engineer Professional est obligatoire. Une expérience avec Unity Catalog et les données de paiement constitue un avantage.
Profil recherché
Le client recherche un Data Engineer senior disposant d'au moins 8 ans d'expérience en Data Engineering, capable de construire des solutions de données robustes et industrialisées dans un environnement stratégique.
Nos derniers articles pour booster votre prospection et signer des missions.
SPIN (Situation, Problème, Implication, Nécessité) adapté au discovery freelance. Les 4 familles de questions et comment lire les réponses en 30 minutes.
Lire l'articleBranchez Claude ou ChatGPT sur Mission Freelances via MCP : l'assistant lit les annonces, connaît votre profil et rédige vos e-mails de prospection.
Lire l'articleLes 5 objections récurrentes du freelance et comment y répondre sans se brader, grâce à la méthode ACRAC.
Lire l'articleD'autres missions et ressources pour votre recherche freelance.